Create Applications[NetsPresso] Quantization Research Engineer
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Additional Questions
AI 모델 최적화 및 경량화에 대한 경험을 서술하여 주시기 바랍니다.REQUIRED
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지원 시 Quantization 기법을 알고 계셨는지, 어느정도 지식을 보유하고 계신지 서술하여 주시기 바랍니다.REQUIRED
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Model Intermediate Representation (IR), Compiler, Embedded Devices에 관하여 어느정도 알고 계신지 서술하여 주시기 바랍니다.REQUIRED
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주식회사 노타(이하 “회사”라 함)는 “Greeting”을 통한 채용 절차 진행을 위하여 귀하의 정보를 수집합니다.

1. 수집하는 개인정보의 필수항목

• 성명, 휴대폰번호, 이메일 주소

• 기타 입사지원자가 자발적으로 기재한 각종 정보

[이력서] 생년월일, 성별, 거주지 주소, 학력사항(학교명, 입학/졸업년월, 전공, 세부전공, 성적, 졸업구분), 경력사항(회사명, 직무, 직위, 부서명, 재직기간), 병역사항 등

[경력기술서], [포트폴리오], [자기소개] 등


2. 개인정보처리의 목적

• 지원자 본인 확인, 채용 절차의 진행 및 관리, 경력∙자격 등의 확인, 채용 여부의 결정 및 통지, 과거 지원 이력 확인

• [인재풀 제도 이용시] 인재풀 활용(추가채용시 지원의사 확인), 지원자 본인 확인, 채용 절차의 진행 및 관리, 경력∙자격 등의 확인


3. 보유기간

• 접수 지원 후 3년간


4. 법적 근거

• 개인정보보호법 제15조 제1항 제1호, 제23조 제1항 제2호


※ 본 동의서는 인재풀 제도(Talent Pool, 전문연구요원)의 지원자에 대하여만 적용됩니다.


※ 회사는 본인이 작성/제출한 정보에 한하여 정보를 수집합니다. 채용서비스의 특성상 민감한 정보 등이 수집될 수 있으니 작성/제출에 유의하여 주시기 바랍니다.


※ 귀하는 개인 정보 수집ㆍ이용에 대한 동의를 거부할 권리가 있습니다. 그러나 수집ㆍ이용에 대한 동의를 거부할 경우 채용심사 대상에서 제외됩니다. 정보주체는 언제든지 채용팀 이메일(join@nota.ai)을 통해 동의를 철회하실 수 있습니다.

해당 없음

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