👋 우리 팀을 소개합니다.
ILC 팀은 정보자산 관리와 보호 활동이 사내 부서의 업무 효율성을 저해하지 않도록 최적화된 운영 프로세스와 실질적인 가이드를 제공하며 사내 정보자산과 데이터 관리 체계를 구축하며, 정보보호와 신뢰성 강화를 통해 지속 가능한 성장을 지원합니다. 정보자산과 영업비밀 보호를 위한 정책을 수립·운영하여 회사의 무형자산 가치를 창출하고, 정보보호와 통제 체계를 마련해 ISO27001 인증을 유지함으로써 보안을 강화합니다. 이를 통해 외부 규정과 법률을 철저히 준수하며, 개인정보보호 정책을 별도로 운영하여 민감 정보를 안전하게 관리하고 있습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
Data Manager는 연구팀의 데이터 요구 사항을 충족하고, 효율적인 데이터 라벨링 프로세스를 구축하는 데 중요한 역할을 담당합니다. 먼저, 연구팀의 데이터 요구 사항을 분석하고 내부 일정과 리소스를 고려하여 데이터 라벨링 작업을 체계적으로 관리합니다. 라벨링 기준을 정립하고 이를 바탕으로 작업 가이드를 작성하며, 레이블링 작업자들을 교육하고 작업 수량과 일정을 조율하여 효율적으로 관리합니다. 또한, ML/DL 엔지니어와 협력하여 작업 결과를 평가하고 데이터 품질을 높이기 위한 기준을 지속적으로 개선합니다. 이러한 과정을 통해 데이터 라벨링의 전반적인 품질 향상을 도모합니다.
아울러, 데이터에 포함된 개인정보 및 민감정보를 식별하고 관련 법령과 사내 규정을 준수하여 데이터를 안전하게 관리하는 업무를 수행합니다. 데이터의 유입 단계부터 활용 단계까지 모든 과정에서 데이터 보안을 철저히 준수하며, 관리 체계를 유지하고 개선합니다. 이를 통해 사내 데이터를 보다 효과적으로 활용하고, 데이터 기반의 기술 개발을 지원하는 실질적인 역할을 하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- 사내 데이터 현황 파악 및 사내 데이터 관리
- 엔지니어들과 레이블링 논의를 통한 기준 확립 및 가이드 작성
- 데이터 레이블링 작업자 매니징(교육/작업 수량 및 일정/평가)
- 레이블링된 데이터 품질 체크
✅ 자격요건
- 학사 졸업/ 관련 업계 3년 이상 재직
- 해외 여행에 결격 사유가 없는 분
✅ 우대사항
- 엑셀, 스프레드시트 내 함수 혹은 쿼리를 활용하여 문서 작업이 가능하신 분
- 매뉴얼 작성을 위한 문서작업 우수자
✅ 채용 절차
- 서류 접수 → 온라인 인터뷰 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰
🤓 리드의 메세지
노타의 Data Manger는 데이터를 단순히 관리하는 데 그치지 않고, 체계적인 데이터 거버넌스 구축과 운영을 통해 정보 자산의 가치를 극대화하고 있습니다. Data Manager는 사내 데이터 관리 정책의 수립과 운영을 담당하며, 이를 통해 회사의 신뢰도를 강화하고 기술적·법적 경쟁력을 확보하는 핵심 역할을 맡습니다. 특히, 우리 팀은 IP/Legal 내부 카운슬과 긴밀히 협력하여 개인정보 보호 및 정보보호 준수를 포함한 전문적인 데이터 관리 업무로 확장할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, 엔지니어들과 협력하여 데이터 레이블링 기준을 설정하고 품질을 관리함으로써 데이터 거버넌스와 AI 데이터 관리가 융합된 경험을 쌓을 수 있습니다.
단순 관리에 머물지 않고, AI 데이터 정보 보호 전문가로 성장할 수 있는 커리어 기회를 제공하며, 회사와 함께 성장할 수 있는 든든한 기반을 마련해드립니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서에 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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ILC 팀은 정보자산 관리와 보호 활동이 사내 부서의 업무 효율성을 저해하지 않도록 최적화된 운영 프로세스와 실질적인 가이드를 제공하며 사내 정보자산과 데이터 관리 체계를 구축하며, 정보보호와 신뢰성 강화를 통해 지속 가능한 성장을 지원합니다. 정보자산과 영업비밀 보호를 위한 정책을 수립·운영하여 회사의 무형자산 가치를 창출하고, 정보보호와 통제 체계를 마련해 ISO27001 인증을 유지함으로써 보안을 강화합니다. 이를 통해 외부 규정과 법률을 철저히 준수하며, 개인정보보호 정책을 별도로 운영하여 민감 정보를 안전하게 관리하고 있습니다.
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Data Manager는 연구팀의 데이터 요구 사항을 충족하고, 효율적인 데이터 라벨링 프로세스를 구축하는 데 중요한 역할을 담당합니다. 먼저, 연구팀의 데이터 요구 사항을 분석하고 내부 일정과 리소스를 고려하여 데이터 라벨링 작업을 체계적으로 관리합니다. 라벨링 기준을 정립하고 이를 바탕으로 작업 가이드를 작성하며, 레이블링 작업자들을 교육하고 작업 수량과 일정을 조율하여 효율적으로 관리합니다. 또한, ML/DL 엔지니어와 협력하여 작업 결과를 평가하고 데이터 품질을 높이기 위한 기준을 지속적으로 개선합니다. 이러한 과정을 통해 데이터 라벨링의 전반적인 품질 향상을 도모합니다.
아울러, 데이터에 포함된 개인정보 및 민감정보를 식별하고 관련 법령과 사내 규정을 준수하여 데이터를 안전하게 관리하는 업무를 수행합니다. 데이터의 유입 단계부터 활용 단계까지 모든 과정에서 데이터 보안을 철저히 준수하며, 관리 체계를 유지하고 개선합니다. 이를 통해 사내 데이터를 보다 효과적으로 활용하고, 데이터 기반의 기술 개발을 지원하는 실질적인 역할을 하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- 사내 데이터 현황 파악 및 사내 데이터 관리
- 엔지니어들과 레이블링 논의를 통한 기준 확립 및 가이드 작성
- 데이터 레이블링 작업자 매니징(교육/작업 수량 및 일정/평가)
- 레이블링된 데이터 품질 체크
✅ 자격요건
- 학사 졸업/ 관련 업계 3년 이상 재직
- 해외 여행에 결격 사유가 없는 분
✅ 우대사항
- 엑셀, 스프레드시트 내 함수 혹은 쿼리를 활용하여 문서 작업이 가능하신 분
- 매뉴얼 작성을 위한 문서작업 우수자
✅ 채용 절차
- 서류 접수 → 온라인 인터뷰 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰
🤓 리드의 메세지
노타의 Data Manger는 데이터를 단순히 관리하는 데 그치지 않고, 체계적인 데이터 거버넌스 구축과 운영을 통해 정보 자산의 가치를 극대화하고 있습니다. Data Manager는 사내 데이터 관리 정책의 수립과 운영을 담당하며, 이를 통해 회사의 신뢰도를 강화하고 기술적·법적 경쟁력을 확보하는 핵심 역할을 맡습니다. 특히, 우리 팀은 IP/Legal 내부 카운슬과 긴밀히 협력하여 개인정보 보호 및 정보보호 준수를 포함한 전문적인 데이터 관리 업무로 확장할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, 엔지니어들과 협력하여 데이터 레이블링 기준을 설정하고 품질을 관리함으로써 데이터 거버넌스와 AI 데이터 관리가 융합된 경험을 쌓을 수 있습니다.
단순 관리에 머물지 않고, AI 데이터 정보 보호 전문가로 성장할 수 있는 커리어 기회를 제공하며, 회사와 함께 성장할 수 있는 든든한 기반을 마련해드립니다.
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- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서에 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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