👋 우리 팀을 소개합니다.
노타의 인프라 팀은 최첨단 AI 모델이 실질적인 가치를 발휘할 수 있도록 최적화된 하드웨어 및 소프트웨어 실행 환경을 설계하고 관리합니다. 우리 팀에 합류하시면 NVIDIA GPU 서버부터 다양한 Edge Device(Jetson, NPU 등)에 이르기까지, 업계 최고 수준의 AI 인프라 자원을 직접 다루며 시스템 소프트웨어를 고도화하는 경험을 할 수 있습니다. 단순한 유지보수를 넘어, AI 모델의 추론 효율을 극대화하기 위한 아키텍처를 설계하며 인프라 전문가로 성장할 수 있는 최적의 환경을 제공합니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
모니터 안의 코드를 넘어 AI 모델이 현실 세계의 물리적 장비에서 완벽하게 구동되도록 만드는 'Solution Architect'이자 'Executioner'로 성장하게 됩니다. 인프라 팀의 전폭적인 기술 지원 아래, 리눅스 커널과 네트워크 스택 등 시스템 레벨의 깊이 있는 디버깅을 수행하며 '대체 불가능한 AI 시스템 전문가'로 커리어를 확장하게 됩니다. 또한, R&D 팀과 긴밀히 협업하여 최신 AI 알고리즘이 실제 물리적 장비에서 최상의 퍼포먼스를 낼 수 있도록 인프라 구조를 최적화하는 전 과정을 주도하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- AI 솔루션 현장 배포 및 최적화
- GPU 서버 및 Edge AI 장비 환경 구축
- AI inference pipeline 구성 및 성능 튜닝
- AI 시스템 문제 해결 및 안정성 개선
- 시스템 로그 기반 장애 분석 및 Root Cause 파악
- 서비스 안정성 확보 및 운영 자동화
- R&D와 현장을 연결하는 기술 브리지
- 현장 이슈를 개발팀과 공유하여 제품 개선 기여
- 영상 시스템(VMS / RTSP)과 AI 솔루션 연동 지원
✅ 자격요건
- CS Fundamentals: OS 커널, 프로세스/쓰레드 관리, 네트워크 스택(TCP/UDP) 지식을 갖추신 분
- Linux Environment: Linux 환경 운영 및 Shell Script 자동화 숙련 역량을 갖추신 분
- Problem Solving: 시스템 로그 분석을 통한 집요한 문제 해결 능력을 갖추신 분
- 기타: 국내외 현장 출장 및 근무에 결격 사유가 없는 분
✅ 우대사항
- AI Native Tools(Claude, Cursor 등) 활용 역량
- 비디오 핸들링(RTSP, OpenCV, GStreamer) 경험
- 다양한 유관 부서 및 고객사와의 원활한 커뮤니케이션 능력
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발
- (절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
🤓 팀의 메세지
"책상 위에서는 되는데 현장에서는 왜 안 될까?"라는 질문에 즐겁게 도전할 분을 찾습니다. 단순히 뛰어난 코드를 넘어 AI 기술이 실제 사용자에게 유익한 제품이 되도록 만드는 것이 우리 팀의 목표입니다. 본사의 집중 교육과 멘토링을 통해 대체 불가능한 AI 시스템 전문가로 거듭나세요. 당신의 코드가 도시의 교통을 바꾸고 공장의 안전을 책임지는 실전 AI가 됩니다.
보이지 않던 문제들을 인프라 팀의 노하우로 해결해 나가며, 전 세계의 도시와 공장을 움직이는 실전 AI 인프라의 주역이 되어보세요.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능)
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노타의 인프라 팀은 최첨단 AI 모델이 실질적인 가치를 발휘할 수 있도록 최적화된 하드웨어 및 소프트웨어 실행 환경을 설계하고 관리합니다. 우리 팀에 합류하시면 NVIDIA GPU 서버부터 다양한 Edge Device(Jetson, NPU 등)에 이르기까지, 업계 최고 수준의 AI 인프라 자원을 직접 다루며 시스템 소프트웨어를 고도화하는 경험을 할 수 있습니다. 단순한 유지보수를 넘어, AI 모델의 추론 효율을 극대화하기 위한 아키텍처를 설계하며 인프라 전문가로 성장할 수 있는 최적의 환경을 제공합니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
모니터 안의 코드를 넘어 AI 모델이 현실 세계의 물리적 장비에서 완벽하게 구동되도록 만드는 'Solution Architect'이자 'Executioner'로 성장하게 됩니다. 인프라 팀의 전폭적인 기술 지원 아래, 리눅스 커널과 네트워크 스택 등 시스템 레벨의 깊이 있는 디버깅을 수행하며 '대체 불가능한 AI 시스템 전문가'로 커리어를 확장하게 됩니다. 또한, R&D 팀과 긴밀히 협업하여 최신 AI 알고리즘이 실제 물리적 장비에서 최상의 퍼포먼스를 낼 수 있도록 인프라 구조를 최적화하는 전 과정을 주도하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- AI 솔루션 현장 배포 및 최적화
- GPU 서버 및 Edge AI 장비 환경 구축
- AI inference pipeline 구성 및 성능 튜닝
- AI 시스템 문제 해결 및 안정성 개선
- 시스템 로그 기반 장애 분석 및 Root Cause 파악
- 서비스 안정성 확보 및 운영 자동화
- R&D와 현장을 연결하는 기술 브리지
- 현장 이슈를 개발팀과 공유하여 제품 개선 기여
- 영상 시스템(VMS / RTSP)과 AI 솔루션 연동 지원
✅ 자격요건
- CS Fundamentals: OS 커널, 프로세스/쓰레드 관리, 네트워크 스택(TCP/UDP) 지식을 갖추신 분
- Linux Environment: Linux 환경 운영 및 Shell Script 자동화 숙련 역량을 갖추신 분
- Problem Solving: 시스템 로그 분석을 통한 집요한 문제 해결 능력을 갖추신 분
- 기타: 국내외 현장 출장 및 근무에 결격 사유가 없는 분
✅ 우대사항
- AI Native Tools(Claude, Cursor 등) 활용 역량
- 비디오 핸들링(RTSP, OpenCV, GStreamer) 경험
- 다양한 유관 부서 및 고객사와의 원활한 커뮤니케이션 능력
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발
- (절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
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"책상 위에서는 되는데 현장에서는 왜 안 될까?"라는 질문에 즐겁게 도전할 분을 찾습니다. 단순히 뛰어난 코드를 넘어 AI 기술이 실제 사용자에게 유익한 제품이 되도록 만드는 것이 우리 팀의 목표입니다. 본사의 집중 교육과 멘토링을 통해 대체 불가능한 AI 시스템 전문가로 거듭나세요. 당신의 코드가 도시의 교통을 바꾸고 공장의 안전을 책임지는 실전 AI가 됩니다.
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- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능)