👋 우리 팀을 소개합니다.
AIE 팀은 VLM 을 중심으로 다양한 AI 모델을 활용하여, 사업 요구사항에 맞는 모델의 성능 검증과 배포를 담당합니다. 실제 산업 데이터를 기반으로 한 모델 개발과 고도화 경험을 쌓을 수 있으며, AI 모델 개발부터 실제 상용 서비스화까지의 기술적 전 과정을 경험할 수 있습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
다양한 산업 도메인에서 발생하는 문제를 AI 기술을 활용해 해결하는 실전 중심의 프로젝트를 경험할 수 있습니다. 또한 단순히 모델을 개발하는 수준에 그치지 않고, 실제 현업에서 활용 가능한 AI 솔루션으로 발전시키는 전 과정을 함께하게 됩니다. 최신 논문을 기반으로 한 기술 스터디와 성능 분석 활동을 통해 AI 연구와 실무 개발 사이의 균형 잡힌 경험을 쌓을 수 있으며, 경험 많은 AI Application 개발자들과의 협업을 통해 제품 수준의 AI 시스템을 구축하는 과정도 함께하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- VLM(Vision-Language Model)을 활용한 신규 도메인 적용 및 성능 검증
- 멀티모달 데이터 기반 모델의 fine-tuning 및 평가 지표 설계
- CV(Computer Vision) 모델을 활용한 보조적 인식 기능 개발
- 실험 설계 및 결과 분석을 통한 모델 개선 방향 도출
- 비즈니스 목적에 부합하는 최적의 모델을 선정하여 배포
*포트폴리오 제출 필수
✅ 자격요건
- 관련 분야(VLM, Vision, Multimodal AI 등)에서 5년 이상의 실무 또는 연구 경험
- VLM 또는 CV 모델을 활용한 개발 및 검증 경험
- PyTorch, TensorFlow 등의 딥러닝 프레임워크 활용 가능
- 전공 (컴퓨터공학, AI 관련 등) 또는 그에 준하는 프로젝트/연구 경험으로 기초 개발 능력을 증명할 수 있는 분
- 실험 결과에 대한 논리적 분석 및 커뮤니케이션 능력
✅ 우대사항
- 대표적인 VLM 모델에 대한 이해 및 활용 경험
- CV 모델을 활용한 솔루션 상용화 경험
- MLOps 또는 모델 서빙 관련 경험
- 관련 논문 연구 및 리뷰 경험
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 스크리닝 인터뷰 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
🤓 팀의 메세지
AIE 팀은 다양한 산업 도메인에서 AI 모델을 개발하는 AI Engineer 들로 구성된 팀으로, 공통된 기술 기반을 바탕으로 지속적인 기술 고도화를 추구합니다.
팀 내 AI Engineer 들은 ITS, 산업 안전 등 여러 분야의 프로젝트에 투입되어 경험을 축적하고 있으며, 프로젝트 간에 공유되는 공통 기술 스택을 통해 빠르게 새로운 도메인에 적용이 가능합니다.
또한 AIE 팀은 기술 자산화와 지식 공유를 핵심 가치로 두고, 각 프로젝트에서의 성과와 노하우를 내부 기술 문서화, 코드 베이스 공유를 이어가고 있습니다. 이러한 협업 구조는 단순히 개인의 모델 개발 역량을 넘어, 팀 전체가 함께 성장하는 엔지니어링 문화를 형성하고 있습니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉정보 등 민감한 개인정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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AIE 팀은 VLM 을 중심으로 다양한 AI 모델을 활용하여, 사업 요구사항에 맞는 모델의 성능 검증과 배포를 담당합니다. 실제 산업 데이터를 기반으로 한 모델 개발과 고도화 경험을 쌓을 수 있으며, AI 모델 개발부터 실제 상용 서비스화까지의 기술적 전 과정을 경험할 수 있습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
다양한 산업 도메인에서 발생하는 문제를 AI 기술을 활용해 해결하는 실전 중심의 프로젝트를 경험할 수 있습니다. 또한 단순히 모델을 개발하는 수준에 그치지 않고, 실제 현업에서 활용 가능한 AI 솔루션으로 발전시키는 전 과정을 함께하게 됩니다. 최신 논문을 기반으로 한 기술 스터디와 성능 분석 활동을 통해 AI 연구와 실무 개발 사이의 균형 잡힌 경험을 쌓을 수 있으며, 경험 많은 AI Application 개발자들과의 협업을 통해 제품 수준의 AI 시스템을 구축하는 과정도 함께하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- VLM(Vision-Language Model)을 활용한 신규 도메인 적용 및 성능 검증
- 멀티모달 데이터 기반 모델의 fine-tuning 및 평가 지표 설계
- CV(Computer Vision) 모델을 활용한 보조적 인식 기능 개발
- 실험 설계 및 결과 분석을 통한 모델 개선 방향 도출
- 비즈니스 목적에 부합하는 최적의 모델을 선정하여 배포
*포트폴리오 제출 필수
✅ 자격요건
- 관련 분야(VLM, Vision, Multimodal AI 등)에서 5년 이상의 실무 또는 연구 경험
- VLM 또는 CV 모델을 활용한 개발 및 검증 경험
- PyTorch, TensorFlow 등의 딥러닝 프레임워크 활용 가능
- 전공 (컴퓨터공학, AI 관련 등) 또는 그에 준하는 프로젝트/연구 경험으로 기초 개발 능력을 증명할 수 있는 분
- 실험 결과에 대한 논리적 분석 및 커뮤니케이션 능력
✅ 우대사항
- 대표적인 VLM 모델에 대한 이해 및 활용 경험
- CV 모델을 활용한 솔루션 상용화 경험
- MLOps 또는 모델 서빙 관련 경험
- 관련 논문 연구 및 리뷰 경험
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 스크리닝 인터뷰 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
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AIE 팀은 다양한 산업 도메인에서 AI 모델을 개발하는 AI Engineer 들로 구성된 팀으로, 공통된 기술 기반을 바탕으로 지속적인 기술 고도화를 추구합니다.
팀 내 AI Engineer 들은 ITS, 산업 안전 등 여러 분야의 프로젝트에 투입되어 경험을 축적하고 있으며, 프로젝트 간에 공유되는 공통 기술 스택을 통해 빠르게 새로운 도메인에 적용이 가능합니다.
또한 AIE 팀은 기술 자산화와 지식 공유를 핵심 가치로 두고, 각 프로젝트에서의 성과와 노하우를 내부 기술 문서화, 코드 베이스 공유를 이어가고 있습니다. 이러한 협업 구조는 단순히 개인의 모델 개발 역량을 넘어, 팀 전체가 함께 성장하는 엔지니어링 문화를 형성하고 있습니다.
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- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉정보 등 민감한 개인정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.