👋 우리 팀을 소개합니다.
EdgeFM 은 노타의 인공지능 기술 기반 솔루션 사업의 메인 프로덕트 NVA (Nota Vision Agent) 의 핵심 모듈인 EdgeFM-Engine 의 성능 고도화를 담당합니다. Large Vision-Language Model 추론 모듈인 EdgeFM-Engine 의 추론 능력 향상을 위한 모델 개발, 하드웨어 맞춤 최적화 및 모델 경량화 를 통해 전반적인 추론 성능을 높이는 데 집중합니다. AI 분야 중 가장 빠른 속도로 변화, 성장하는 Foundation Model 의 최첨단에서 early adapting 하고 새로운 방법을 찾아가는 등 연구개발자로서 밀도 높은 경험과 지식을 쌓으실 수 있습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
최신 오픈소스 VLM 모델을 기반으로 현실에서 정의되는 문제를 해결할 수 있는 Adapted Foundation Model 을 개발합니다. 또한, 개발된 모델이 제한된 리소스에서 효율적으로 동작하기 위한 Hardware Co-Design 경량화 (Model/Token Pruning, Quantization, Distillation 등) 연구를 진행합니다.
✅ 주요 업무
- 산업 현장의 문제를 해결하기 위한 오픈소스 기반 Adaptation 모델 개발 및 VLM 모델 경량화 연구
✅ 자격요건
- 관련 분야 실무 경력 3년 이상 또는 이에 준하는 역량을 보유하신 분
- 컴퓨터공학, 전자공학 등 관련 전공 석사 이상 학위 소지자
- 대규모 기반모델 (LLM/VLM) 의 학습 혹은 배포 경험을 보유하신 분
- 해외 여행에 결격 사유가 없는 분
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰
🤓 팀의 메세지
EdgeFM 팀은 개선된 모델, 경량화된 모델을 개발하기 위한 Modeling 과 이를 최고의 효율로 동작시키기 위한 Engineering 양 쪽을 모두 담당하는 드문 연구개발 조직입니다. 팀에 합류하신다면 Foundation Model 의 전방위적인 지식과 경험을 직간접적으로 쌓아 빠르게 전문성을 키우실 수 있습니다. 치열하게 고민하고 수많은 시도와 실패를 경험하면서 더 나은 결과물을 만들어가는 과정을 즐기신다면 EdgeFM 이 잘 맞으실 거라 생각합니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉정보 등 민감한 개인정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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EdgeFM 은 노타의 인공지능 기술 기반 솔루션 사업의 메인 프로덕트 NVA (Nota Vision Agent) 의 핵심 모듈인 EdgeFM-Engine 의 성능 고도화를 담당합니다. Large Vision-Language Model 추론 모듈인 EdgeFM-Engine 의 추론 능력 향상을 위한 모델 개발, 하드웨어 맞춤 최적화 및 모델 경량화 를 통해 전반적인 추론 성능을 높이는 데 집중합니다. AI 분야 중 가장 빠른 속도로 변화, 성장하는 Foundation Model 의 최첨단에서 early adapting 하고 새로운 방법을 찾아가는 등 연구개발자로서 밀도 높은 경험과 지식을 쌓으실 수 있습니다.
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- 컴퓨터공학, 전자공학 등 관련 전공 석사 이상 학위 소지자
- 대규모 기반모델 (LLM/VLM) 의 학습 혹은 배포 경험을 보유하신 분
- 해외 여행에 결격 사유가 없는 분
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰
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EdgeFM 팀은 개선된 모델, 경량화된 모델을 개발하기 위한 Modeling 과 이를 최고의 효율로 동작시키기 위한 Engineering 양 쪽을 모두 담당하는 드문 연구개발 조직입니다. 팀에 합류하신다면 Foundation Model 의 전방위적인 지식과 경험을 직간접적으로 쌓아 빠르게 전문성을 키우실 수 있습니다. 치열하게 고민하고 수많은 시도와 실패를 경험하면서 더 나은 결과물을 만들어가는 과정을 즐기신다면 EdgeFM 이 잘 맞으실 거라 생각합니다.
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- 이력서 내 연봉정보 등 민감한 개인정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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