👋 우리 팀을 소개합니다.
Solution Tech 팀은 노타의 다양한 산업 영역(ITS, 산업 안전 등)에서 고객 문제를 해결하기 위한 AI 솔루션을 개발하고 실제 환경에 적용하는 역할을 수행합니다. Computer Vision, Vision-Language Model(VLM) 등 최신 생성형 AI 기술을 활용하여, 범용성과 확장성을 갖춘 고도화된 솔루션을 개발하여 납품하고 있습니다. Solution Tech 팀에 합류하시면, AI 모델 개발부터 실제 상용 서비스화까지의 기술적 전 과정을 경험할 수 있으며, 실제 산업 데이터를 기반으로 한 모델 개발과 고도화 경험을 쌓을 수 있습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
다양한 산업 도메인에서 발생하는 문제를 AI 기술을 활용해 해결하는 실전 중심의 프로젝트를 경험할 수 있습니다. 또한 단순히 모델을 개발하는 수준에 그치지 않고, 실제 현업에서 활용 가능한 AI 솔루션으로 발전시키는 전 과정을 함께하게 됩니다. 최신 논문을 기반으로 한 기술 스터디와 성능 분석 활동을 통해 AI 연구와 실무 개발 사이의 균형 잡힌 경험을 쌓을 수 있으며, 경험 많은 AI Application 개발자들과의 협업을 통해 제품 수준의 AI 시스템을 구축하는 과정도 함께하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- VLM(Vision-Language Model)을 활용한 신규 도메인 적용 및 성능 검증
- 멀티모달 데이터 기반 모델의 fine-tuning 및 평가 지표 설계
- CV(Computer Vision) 모델을 활용한 보조적 인식 기능 개발
- 실험 설계 및 결과 분석을 통한 모델 개선 방향 도출
- 비즈니스 목적에 부합하는 최적의 모델을 선정하여 배포
*포트폴리오 제출 필수
✅ 자격요건
- 관련 분야(VLM, Vision, Multimodal AI 등)에서 2년 이상의 실무 또는 연구 경험
- VLM 또는 CV 모델을 활용한 개발 및 검증 경험
- PyTorch, TensorFlow 등의 딥러닝 프레임워크 활용 가능
- 전공 (컴퓨터공학, AI 관련 등) 또는 그에 준하는 프로젝트/연구 경험으로 기초 개발 능력을 증명할 수 있는 분
- 실험 결과에 대한 논리적 분석 및 커뮤니케이션 능력
✅ 우대사항
- 대표적인 VLM 모델에 대한 이해 및 활용 경험
- CV 모델을 활용한 솔루션 상용화 경험
- MLOps 또는 모델 서빙 관련 경험
- 관련 논문 연구 및 리뷰 경험
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 스크리닝 인터뷰 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
🤓 팀의 메세지
우리 팀은 수평적이고 유연한 조직 문화를 바탕으로, 다양한 직군과의 긴밀한 협업을 통해 높은 시너지를 만들어내고 있습니다. 특히, 빠르게 발전하는 AI 기술을 각 산업 현장에 맞게 쉽고 효율적으로 활용할 수 있도록 설계하고 구현하는 것을 중요한 가치로 삼고 있습니다.
단순히 뛰어난 코드나 최신 기술을 구현하는 데 그치지 않고, AI 기술이 실제 사용자에게 유익하고 쉽게 사용될 수 있는 제품으로 이어지도록 만드는 것이 우리 팀의 궁극적인 목표입니다. 이러한 도전에 함께하며, 기술을 통해 실질적인 변화를 만들어가고 싶은 분을 기다리고 있습니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서에 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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Solution Tech 팀은 노타의 다양한 산업 영역(ITS, 산업 안전 등)에서 고객 문제를 해결하기 위한 AI 솔루션을 개발하고 실제 환경에 적용하는 역할을 수행합니다. Computer Vision, Vision-Language Model(VLM) 등 최신 생성형 AI 기술을 활용하여, 범용성과 확장성을 갖춘 고도화된 솔루션을 개발하여 납품하고 있습니다. Solution Tech 팀에 합류하시면, AI 모델 개발부터 실제 상용 서비스화까지의 기술적 전 과정을 경험할 수 있으며, 실제 산업 데이터를 기반으로 한 모델 개발과 고도화 경험을 쌓을 수 있습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
다양한 산업 도메인에서 발생하는 문제를 AI 기술을 활용해 해결하는 실전 중심의 프로젝트를 경험할 수 있습니다. 또한 단순히 모델을 개발하는 수준에 그치지 않고, 실제 현업에서 활용 가능한 AI 솔루션으로 발전시키는 전 과정을 함께하게 됩니다. 최신 논문을 기반으로 한 기술 스터디와 성능 분석 활동을 통해 AI 연구와 실무 개발 사이의 균형 잡힌 경험을 쌓을 수 있으며, 경험 많은 AI Application 개발자들과의 협업을 통해 제품 수준의 AI 시스템을 구축하는 과정도 함께하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- VLM(Vision-Language Model)을 활용한 신규 도메인 적용 및 성능 검증
- 멀티모달 데이터 기반 모델의 fine-tuning 및 평가 지표 설계
- CV(Computer Vision) 모델을 활용한 보조적 인식 기능 개발
- 실험 설계 및 결과 분석을 통한 모델 개선 방향 도출
- 비즈니스 목적에 부합하는 최적의 모델을 선정하여 배포
*포트폴리오 제출 필수
✅ 자격요건
- 관련 분야(VLM, Vision, Multimodal AI 등)에서 2년 이상의 실무 또는 연구 경험
- VLM 또는 CV 모델을 활용한 개발 및 검증 경험
- PyTorch, TensorFlow 등의 딥러닝 프레임워크 활용 가능
- 전공 (컴퓨터공학, AI 관련 등) 또는 그에 준하는 프로젝트/연구 경험으로 기초 개발 능력을 증명할 수 있는 분
- 실험 결과에 대한 논리적 분석 및 커뮤니케이션 능력
✅ 우대사항
- 대표적인 VLM 모델에 대한 이해 및 활용 경험
- CV 모델을 활용한 솔루션 상용화 경험
- MLOps 또는 모델 서빙 관련 경험
- 관련 논문 연구 및 리뷰 경험
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 스크리닝 인터뷰 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
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우리 팀은 수평적이고 유연한 조직 문화를 바탕으로, 다양한 직군과의 긴밀한 협업을 통해 높은 시너지를 만들어내고 있습니다. 특히, 빠르게 발전하는 AI 기술을 각 산업 현장에 맞게 쉽고 효율적으로 활용할 수 있도록 설계하고 구현하는 것을 중요한 가치로 삼고 있습니다.
단순히 뛰어난 코드나 최신 기술을 구현하는 데 그치지 않고, AI 기술이 실제 사용자에게 유익하고 쉽게 사용될 수 있는 제품으로 이어지도록 만드는 것이 우리 팀의 궁극적인 목표입니다. 이러한 도전에 함께하며, 기술을 통해 실질적인 변화를 만들어가고 싶은 분을 기다리고 있습니다.
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- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서에 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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