👋 우리 팀을 소개합니다.
Solution Tech 팀은 노타의 다양한 산업 영역(ITS, 산업 안전 등)에서 고객 문제를 해결하기 위한 AI 솔루션을 개발하고 실제 환경에 적용하는 역할을 수행합니다. Computer Vision, Vision-Language Model(VLM) 등 최신 생성형 AI 기술을 활용하여, 범용성과 확장성을 갖춘 고도화된 솔루션을 개발하여 납품하고 있습니다. Solution Tech 팀에 합류하면, AI 모델 개발부터 실제 상용 서비스화까지의 기술적 전 과정을 경험할 수 있으며, 실제 산업 데이터를 기반으로 한 모델 개발과 고도화 경험을 쌓을 수 있습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
다양한 산업 도메인에서 발생하는 문제를 AI 기술을 활용해 해결하는 실전 중심의 프로젝트를 경험할 수 있습니다. 또한 단순히 모델을 개발하는 수준에 그치지 않고, 실제 현업에서 활용 가능한 AI 솔루션으로 발전시키는 전 과정을 함께하게 됩니다. 최신 논문을 기반으로 한 기술 스터디와 성능 분석 활동을 통해, AI 연구와 실무 개발 사이의 균형 잡힌 경험을 쌓을 수 있으며, 경험 많은 AI Application 개발자들과의 협업을 통해 제품 수준의 AI 시스템을 구축하는 과정도 함께하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- 다양한 산업 도메인의 문제 해결을 위한 AI 모델 개발 프로젝트에 참여합니다.
- Anomaly Detection 및 Segmentation 분야의 최신 딥러닝 모델을 활용하여 문제 해결 방안을 설계하고 구현합니다.
- SOTA(최신) 논문을 탐색하고, 모델의 성능을 비교 분석하여 프로젝트 요구사항에 적합한 모델을 선정합니다.
- 팀 내 AI Application 개발자와 협업하여 모델 개발, 배포, 성능 개선을 수행합니다.
✅ 자격요건
- AI/ML 관련 전공 학사 이상의 학위를 보유하신 분 또는 이에 준하는 프로젝트/연구 경험이 있으신 분
- 컴퓨터 비전 분야의 딥러닝 모델 연구 및 개발 경험을 보유하신 분
- TensorFlow, PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크에 대한 실무 활용 경험이 있으신 분
- 6개월간 근무가 가능하신 분
✅ 우대사항
- Computer Vision 관련 Deep Learning 모델을 활용한 프로젝트 경험
- Anomaly Detection 또는 Segmentation 모델 연구 혹은 개발 경험
- 다양한 데이터셋 및 환경에서 모델 성능을 개선한 경험
✅ 채용 절차
- 서류 검토 -> 스크리닝 인터뷰 → 1차 인터뷰
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
🤓 팀의 메세지
우리 팀은 수평적이고 유연한 조직 문화를 바탕으로, 다양한 직군과의 긴밀한 협업을 통해 높은 시너지를 만들어내고 있습니다. 특히, 빠르게 발전하는 AI 기술을 각 산업 현장에 맞게 쉽고 효율적으로 활용할 수 있도록 설계하고 구현하는 것을 중요한 가치로 삼고 있습니다.
단순히 뛰어난 코드나 최신 기술을 구현하는 데 그치지 않고, AI 기술이 실제 사용자에게 유익하고 쉽게 사용될 수 있는 제품으로 이어지도록 만드는 것이 우리 팀의 궁극적인 목표입니다. 이러한 도전에 함께하며, 기술을 통해 실질적인 변화를 만들어가고 싶은 분을 기다리고 있습니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서에 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
🔎 읽어보면 도움 되는 관련 자료
👋 우리 팀을 소개합니다.
Solution Tech 팀은 노타의 다양한 산업 영역(ITS, 산업 안전 등)에서 고객 문제를 해결하기 위한 AI 솔루션을 개발하고 실제 환경에 적용하는 역할을 수행합니다. Computer Vision, Vision-Language Model(VLM) 등 최신 생성형 AI 기술을 활용하여, 범용성과 확장성을 갖춘 고도화된 솔루션을 개발하여 납품하고 있습니다. Solution Tech 팀에 합류하면, AI 모델 개발부터 실제 상용 서비스화까지의 기술적 전 과정을 경험할 수 있으며, 실제 산업 데이터를 기반으로 한 모델 개발과 고도화 경험을 쌓을 수 있습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
다양한 산업 도메인에서 발생하는 문제를 AI 기술을 활용해 해결하는 실전 중심의 프로젝트를 경험할 수 있습니다. 또한 단순히 모델을 개발하는 수준에 그치지 않고, 실제 현업에서 활용 가능한 AI 솔루션으로 발전시키는 전 과정을 함께하게 됩니다. 최신 논문을 기반으로 한 기술 스터디와 성능 분석 활동을 통해, AI 연구와 실무 개발 사이의 균형 잡힌 경험을 쌓을 수 있으며, 경험 많은 AI Application 개발자들과의 협업을 통해 제품 수준의 AI 시스템을 구축하는 과정도 함께하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- 다양한 산업 도메인의 문제 해결을 위한 AI 모델 개발 프로젝트에 참여합니다.
- Anomaly Detection 및 Segmentation 분야의 최신 딥러닝 모델을 활용하여 문제 해결 방안을 설계하고 구현합니다.
- SOTA(최신) 논문을 탐색하고, 모델의 성능을 비교 분석하여 프로젝트 요구사항에 적합한 모델을 선정합니다.
- 팀 내 AI Application 개발자와 협업하여 모델 개발, 배포, 성능 개선을 수행합니다.
✅ 자격요건
- AI/ML 관련 전공 학사 이상의 학위를 보유하신 분 또는 이에 준하는 프로젝트/연구 경험이 있으신 분
- 컴퓨터 비전 분야의 딥러닝 모델 연구 및 개발 경험을 보유하신 분
- TensorFlow, PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크에 대한 실무 활용 경험이 있으신 분
- 6개월간 근무가 가능하신 분
✅ 우대사항
- Computer Vision 관련 Deep Learning 모델을 활용한 프로젝트 경험
- Anomaly Detection 또는 Segmentation 모델 연구 혹은 개발 경험
- 다양한 데이터셋 및 환경에서 모델 성능을 개선한 경험
✅ 채용 절차
- 서류 검토 -> 스크리닝 인터뷰 → 1차 인터뷰
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
🤓 팀의 메세지
우리 팀은 수평적이고 유연한 조직 문화를 바탕으로, 다양한 직군과의 긴밀한 협업을 통해 높은 시너지를 만들어내고 있습니다. 특히, 빠르게 발전하는 AI 기술을 각 산업 현장에 맞게 쉽고 효율적으로 활용할 수 있도록 설계하고 구현하는 것을 중요한 가치로 삼고 있습니다.
단순히 뛰어난 코드나 최신 기술을 구현하는 데 그치지 않고, AI 기술이 실제 사용자에게 유익하고 쉽게 사용될 수 있는 제품으로 이어지도록 만드는 것이 우리 팀의 궁극적인 목표입니다. 이러한 도전에 함께하며, 기술을 통해 실질적인 변화를 만들어가고 싶은 분을 기다리고 있습니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서에 민감한 개인 정보가 포함되지 않도록 확인 부탁드립니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
🔎 읽어보면 도움 되는 관련 자료