👋 우리 ​팀을 ​소개합니다.

우리 ​팀은 노타의 ​미국 시장을 개척합니다. 노타의 ​AI ​역량을 기반으로, ​미국 시장에서 고객이 ​겪는 문제를 ​발견하고 ​해결합니다. 현재 ​우리는 ​도메인 ​특화 AI 서비스를 ​빠르게 ​상용화하는 동시에, Agent ​기술을 ​접목해 ​서비스의 확장성과 자동화를 ​지속적으로 강화하고 ​있습니다. ​백엔드 개발 ​경험을 바탕으로 ​AI ​서비스와 Agent 기반 ​시스템을 함께 ​만들어가고 싶은 분을 모십니다.

📌 해당 포지션으로 합류하신다면

다양한 버티컬 시장에 AI 기술을 적용하고 이를 글로벌 서비스로 확장하는 전 과정을 경험합니다. 도메인 특화 AI 서비스를 실제 제품으로 구현·상용화하며, Agent 설계 및 지속적인 서비스 아키텍처 고도화에 참여합니다. 또한, 문제 정의부터 설계, 개발, 배포, 운영까지 전 과정에 참여하며 기술과 제품을 함께 발전시키는 역할을 수행하게 됩니다.

• 도메인 특화 AI 서비스 개발 및 상용화
• Computer Vision, Multi-modal, LLM 등 AI 기술을 특정 도메인 문제에 적용한 서비스를 개발
• AI 기반 개발 도구를 능숙하게 활용하여 빠르게 PoC를 만들고, 성능·안정성·확장성을 갖춘 프로덕션 서비스로 완성
• AI Agent 개발
• LLM의 Tool calling, Memory 관리 전략, Reasoning 패턴을 이해하고, 복잡한 Agent 로직과 예외 처리를 안정적으로 구현
• 직접 만든 AI 서비스가 Agent의 도구가 되는 구조를 설계하고 구현
• 기존 서비스의 MCP Server 전환 및 인터페이스 구현
• 개발된 AI 서비스 기능을 MCP Server로 개발하여, Agent가 직접 호출하고 활용할 수 있는 인터페이스로 제공
• AI 서비스 백엔드 아키텍처 설계 및 개발
• Computer Vision, Vision-Language Models, Small Language Models 등 다양한 AI 모델의 특성을 깊이 이해하고, 비용 효율적이고 확장 가능한 추론 서비스를 구축
• AI 추론 서비스 구성 및 API 기반 배포·운영
• AI 서비스의 안정적인 운영을 위해 클라우드 및 온프레미스 환경에서 모델 추론 서버를 구성하고, API 기반 상용 서비스로 배포·운영

✅ 주요 업무

• AI 서비스 백엔드 개발 및 상용화
• AI 툴을 활용한 빠른 서비스 프로토타이핑 및 검증
• Agent 실행 및 오케스트레이션 계층 설계·개발
• Agent 실행 런타임 설계 및 최적화
• AI 서비스의 MCP 서버 구현 및 Tool 인터페이스 정의
• 멀티모달(Multi-modal) LLM API 연동 및 프롬프트 설계
• Agent 및 AI 서비스용 백엔드 API 개발 및 운영(리소스 모니터링, 인증/인가)
• 사업/제품팀 및 AI 엔지니어와 협력하여 고객 문제 분석 및 서비스 설계
• Agent 서비스 SLA 설계 및 운영 체계 구축 - 응답 latency, 가용성, 오류율 등 SLI/SLO를 정의하고, fallback·retry·circuit breaker 전략 및 모니터링 체계 구축

✅ 자격요건

• AI 기반 서비스 개발·배포·운영 경험이 3년 이상 있으신 분
• CS 기초(운영체제, 컴퓨터 시스템 아키텍처, 자료구조 및 알고리즘)가 탄탄하신 분
• Python, Java, C/C++ 중 하나 이상 능숙하고, 그 외 프로그래밍 언어를 학습하여 사용이 가능하신 분
• FastAPI, Flask, Django, Spring Boot 등 백엔드 프레임워크 활용 경험이 있으신 분
• PostgreSQL, MySQL 등 RDBMS를 활용한 데이터베이스 설계 및 구축 경험이 있으신 분
• 복잡한 요구사항을 빠르게 이해하고 높은 완성도로 구현하는 실행력이 있으신 분
• AI Agent 또는 LLM 기반 서비스의 설계·구현 경험이 있으신 분
• AI 개발 도구를 활용하여 개발 생산성을 개선한 경험이 있으신 분
• 코드 품질, 성능, 안정성에 대한 높은 기준을 스스로 가지고 계신 분
• 적극적으로 소통하며 요구사항을 기술적으로 구체화할 수 있는 커뮤니케이션 능력이 있으신 분
• 해외 여행에 결격사유가 없으신 분

✅ 우대사항

• LLM 기반 Agent 실행 루프(Planning → Tool Call → Observation → Re-plan) 구조에 대한 깊은 이해와 구현 경험
• Streaming 응답 처리 및 비동기(Async) 기반 API 설계 경험
• LangChain, LangGraph 등 Agent 프레임워크를 활용한 복잡한 워크플로우 구현 경험
• Multi-Agent 시스템 설계 및 구현 경험
• LLM Tool calling, Function calling, RAG 등 파이프라인 구현 경험
• MCP(Model Context Protocol) 개념 이해 또는 서버 개발 경험
• SLI/SLO 기반 서비스 운영 및 모니터링 체계 구축 경험
• 대규모 트래픽 환경에서의 백엔드 성능 최적화 경험
• 멀티 GPU 환경에서 제한된 자원을 효율적으로 활용하여 비용을 최적화하고, 글로벌 추론 요청을 안정적으로 처리한 경험
• LLM, VLM 또는 멀티모달 모델 서비스화 경험
• 사용자 경험과 비즈니스 요구를 기술적으로 연결하는 역량

✅ 채용 절차

• 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발

(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)

🤓 팀의 메세지

우리 팀은 수평적이고 유연한 조직 문화를 바탕으로, 팀원 모두가 긴밀하게 협업하며 아이디어를 빠르게 제품으로 구현하는 실행 중심의 조직입니다. 단순히 기술을 연구하는 데 그치지 않고, 실제 시장에서 검증 가능한 제품을 만드는 것을 중요한 가치로 삼고 있습니다.

특히 빠르게 발전하는 AI 기술을 각 산업 도메인에 맞게 재해석하고, 이를 비용·성능·확장성을 고려한 구조로 설계하여 실제 서비스로 구현하는 역량이 우리 팀의 강점입니다. 실험과 상용화를 동시에 진행하며, 기술과 제품을 함께 발전시키는 환경을 지향합니다.

지원 전, 확인해주세요! 👀

• 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
• 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
• 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
• 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
• 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
• 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
• R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능)

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