👋 우리 팀을 소개합니다.
Chief of Staff 팀은 노타라는 조직의 전사적 실행력을 설계하고 가속하는 엔진 조직입니다. 경영진과 각 부서 사이에서 전략과 실행을 연결하며, 조직이 올바른 방향으로 빠르게 움직일 수 있도록 구조와 프로세스를 설계합니다. 그 중 AX(AI Transformation) Manager는 빠르게 발전하는 AI 기술을 전사 운영 전반에 가장 전략적으로 활용하여, 각 조직의 업무 방식과 프로세스를 재설계하고 전사 효율성과 실행력을 실질적으로 끌어올리는 역할을 담당합니다. 노타는 단순히 AI를 활용하는 기업이 아니라, AI 기술 자체가 비즈니스의 중심에 있는 딥테크 AI 기업입니다. 이러한 환경에서 AX는 툴을 도입하거나 자동화를 늘리는 차원을 넘어, “AI를 전제로 했을 때 노타는 어떻게 일해야 하는가”를 정의하는 일에 가깝습니다. AX Manager는 전사의 다양한 Function(전략, 영업, R&D, 제품, 운영, HR 등)을 깊이 이해하고, 각 영역에서 발생하는 실제 업무 흐름과 병목을 파악한 뒤, AI가 가장 큰 임팩트를 만들 수 있는 지점을 설계하고 실행합니다.
Chief of Staff 팀 내에서 AX Manager는 CEO 및 경영진과 긴밀하게 협력하며, 노타가 AI 기술을 가장 잘 만드는 회사를 넘어, AI를 가장 잘 활용하기까지하는 회사가 되도록 만드는 핵심 역할을 수행합니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
CoS 팀 내 AX Manager로 합류하시면, 노타 전반의 업무 방식과 프로세스를 대상으로 한 AI Transformation의 실질적인 오너로서 역할을 수행하게 됩니다. 단순히 “AI를 적용할 과제”를 찾는 것이 아니라, 각 조직의 목표와 업무 흐름을 이해하고, AI를 전제로 한 새로운 일의 구조(To-Be Process) 를 설계하며, 그 변화가 실제 현업에 정착되고 성과로 이어지도록 실행을 이끌게 됩니다. 또한 이 과정에서 기술 조직과 비즈니스 조직, 경영진과 실무 조직 사이를 연결하는 허브 역할을 수행하며, 노타 내부에서 축적된 AX 경험이 향후 솔루션 및 비즈니스 경쟁력으로 확장될 수 있는 기반을 만드는 데에도 기여하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- 전사 AI Transformation(AX) 전략 수립 및 실행
- 전사 Function별 업무 구조 및 프로세스 분석 (As-Is)
- AI를 전제로 한 업무·프로세스 재설계 (To-Be)
- 단기 효율화 과제와 중·장기 구조 개선 과제의 구분 및 로드맵 수립
- 전사 AX를 위한 정형/비정형 데이터 정리 및 데이터 파이프라인 재설계
- AI 적용 기회 발굴 및 Use Case 설계
- 반복·비효율·병목이 발생하는 업무 영역 식별
- 자동화, 판단 보조, 의사결정 지원 등 AI 적용 유형 정의
- Human-in-the-loop 구조를 고려한 현실적인 AI 활용 방식 설계
- AX 과제 실행 및 조직 내 정착(Adoption) 리딩
- PoC → 실제 업무 적용까지의 실행 관리
- 현업 조직의 사용성, 저항, 기대치 문제 해결
- “써야 하는 AI”가 아닌 “쓰고 싶은 AI”가 되도록 구조 설계
- 기술 조직과의 협업 및 기술 이해 기반 커뮤니케이션
- AI/ML, Vision AI, LLM/VLM/VLA 기술에 대한 이해를 바탕으로 한 협업
- 기술의 가능성과 한계를 고려한 현실적인 적용 범위 정의
- 전사 효율성 및 성과 측정
- AX 과제의 성과를 시간, 비용, 품질 관점에서 구조적으로 측정
- 개인 생산성을 넘어 팀·조직 단위 효율성 개선으로 연결
- 경영진 의사결정 지원
- AX 관점에서의 전사 운영 진단 및 인사이트 제공
✅ 자격요건
- AI Transformation (AX), 전사 운영, 전략, BizOps, Chief of Staff, 내부 혁신, 프로세스 개선 등 관련 경험을 보유하신 분 (관련 경력 7년 이상)
- AI/ML 기술에 대한 깊이 있는 이해를 보유하신 분
- 모델 구조(ML/DL, Vision AI, LLM/VLM 등), 학습·추론 과정, 성능 지표, 한계점에 대해 개념 수준이 아닌 설계·의사결정 수준에서 이해하시는 분
- AX 관점에서 “이건 된다 / 이건 안 된다”를 감각이 아니라 논리로 설명할 수 있는 분
- R&D 엔지니어들과 기술적으로 설득 가능한 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분
- 엔지니어와의 협업 과정에서 기술적 trade-off, 우선순위, 현실적인 제약을 이해하고 논의해본 경험
- 요구사항을 던지는 역할이 아니라, 기술적 선택의 이유를 함께 고민하고 합의해본 경험
- AI 기술을 실제 비즈니스 및 업무 프로세스에 적용해본 경험이 있으신 분
- PoC 수준이 아닌, 실제 사용·운영·정착까지 고려한 AI 적용 경험
- 성능 향상보다 업무 임팩트와 효율성 관점에서 AI를 설계해본 경험
- 복잡한 조직 내에서 변화를 만들어 본 경험이 있으신 분
- 기술 조직과 비기술 조직 사이의 관점 차이를 조율해본 경험
- 조직의 저항, 현실적 제약 속에서 실행을 완주해본 경험
- 관련 분야 학사 이상 학위를 보유하신 분
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분
✅ 우대사항
- AI / 딥테크 기업에서의 근무 경험이 있으신 분
- AI 모델, 플랫폼, SDK, 솔루션을 실제로 만들어보거나, 그 개발을 매우 가까이에서 리딩해본 경험
- R&D 백그라운드 또는 이에 준하는 기술적 깊이를 보유하신 분
- CS, EE, 수학, 통계, 데이터 사이언스, AI 관련 전공
- 혹은 전공과 무관하더라도 엔지니어들과 기술 설계를 함께 논의해 온 실질적 경험
- Vision AI, LLM, VLM 등 멀티모달 AI에 대한 이해 또는 실무 경험이 있으신 분
- 모델 활용뿐 아니라, 한계·비용·성능·운영 이슈까지 고려해본 경험
- AI 제품 또는 내부 플랫폼/툴 설계 경험이 있으신 분
- 단순 사용자가 아닌, 구조와 아키텍처를 고민해본 경험
- 기술을 기반으로 R&D와 비R&D 조직을 설득하고 변화를 만든 경험이 있으신 분
- “기술적으로는 가능하지만 굳이 해야 하나?”라는 질문에 답하고 실질적 변화를 만들어낸 경험
- 컨설팅(디지털/테크/전략)과 테크 조직 협업 경험을 동시에 보유하신 분
- C-level과 기술 조직 사이에서 실질적인 의사결정을 만들어본 경험이 있으신 분
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 스크리닝 인터뷰 → 1차 인터뷰→ 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발
- (절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
🤓 팀의 메세지
노타에서의 AX는 단순한 효율화 프로젝트가 아닙니다. 우리는 이미 AI를 만드는 회사이기에, “AI를 전제로 조직이 어떻게 일해야 하는가”라는 질문에 스스로 답해야 합니다.
AX Manager는 정답이 정해진 문제를 푸는 역할이 아니라, 아직 정의되지 않은 문제를 구조화하고, 실행을 통해 답을 만들어가는 자리입니다. 기술의 가능성과 한계를 동시에 이해하고, 조직의 현실과 사람의 변화를 함께 고려하며, AI가 실제로 조직을 더 강하게 만드는 방식을 설계할 수 있는 분을 기다리고 있습니다.
노타의 AX는 곧 노타의 미래 업무 방식이 됩니다. 이 변화를 가장 가까운 곳에서 설계하고 실행해보고 싶은 분이라면, Chief of Staff 팀에서 그 여정을 함께하고 싶습니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능)
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👋 우리 팀을 소개합니다.
Chief of Staff 팀은 노타라는 조직의 전사적 실행력을 설계하고 가속하는 엔진 조직입니다. 경영진과 각 부서 사이에서 전략과 실행을 연결하며, 조직이 올바른 방향으로 빠르게 움직일 수 있도록 구조와 프로세스를 설계합니다. 그 중 AX(AI Transformation) Manager는 빠르게 발전하는 AI 기술을 전사 운영 전반에 가장 전략적으로 활용하여, 각 조직의 업무 방식과 프로세스를 재설계하고 전사 효율성과 실행력을 실질적으로 끌어올리는 역할을 담당합니다. 노타는 단순히 AI를 활용하는 기업이 아니라, AI 기술 자체가 비즈니스의 중심에 있는 딥테크 AI 기업입니다. 이러한 환경에서 AX는 툴을 도입하거나 자동화를 늘리는 차원을 넘어, “AI를 전제로 했을 때 노타는 어떻게 일해야 하는가”를 정의하는 일에 가깝습니다. AX Manager는 전사의 다양한 Function(전략, 영업, R&D, 제품, 운영, HR 등)을 깊이 이해하고, 각 영역에서 발생하는 실제 업무 흐름과 병목을 파악한 뒤, AI가 가장 큰 임팩트를 만들 수 있는 지점을 설계하고 실행합니다.
Chief of Staff 팀 내에서 AX Manager는 CEO 및 경영진과 긴밀하게 협력하며, 노타가 AI 기술을 가장 잘 만드는 회사를 넘어, AI를 가장 잘 활용하기까지하는 회사가 되도록 만드는 핵심 역할을 수행합니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
CoS 팀 내 AX Manager로 합류하시면, 노타 전반의 업무 방식과 프로세스를 대상으로 한 AI Transformation의 실질적인 오너로서 역할을 수행하게 됩니다. 단순히 “AI를 적용할 과제”를 찾는 것이 아니라, 각 조직의 목표와 업무 흐름을 이해하고, AI를 전제로 한 새로운 일의 구조(To-Be Process) 를 설계하며, 그 변화가 실제 현업에 정착되고 성과로 이어지도록 실행을 이끌게 됩니다. 또한 이 과정에서 기술 조직과 비즈니스 조직, 경영진과 실무 조직 사이를 연결하는 허브 역할을 수행하며, 노타 내부에서 축적된 AX 경험이 향후 솔루션 및 비즈니스 경쟁력으로 확장될 수 있는 기반을 만드는 데에도 기여하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- 전사 AI Transformation(AX) 전략 수립 및 실행
- 전사 Function별 업무 구조 및 프로세스 분석 (As-Is)
- AI를 전제로 한 업무·프로세스 재설계 (To-Be)
- 단기 효율화 과제와 중·장기 구조 개선 과제의 구분 및 로드맵 수립
- 전사 AX를 위한 정형/비정형 데이터 정리 및 데이터 파이프라인 재설계
- AI 적용 기회 발굴 및 Use Case 설계
- 반복·비효율·병목이 발생하는 업무 영역 식별
- 자동화, 판단 보조, 의사결정 지원 등 AI 적용 유형 정의
- Human-in-the-loop 구조를 고려한 현실적인 AI 활용 방식 설계
- AX 과제 실행 및 조직 내 정착(Adoption) 리딩
- PoC → 실제 업무 적용까지의 실행 관리
- 현업 조직의 사용성, 저항, 기대치 문제 해결
- “써야 하는 AI”가 아닌 “쓰고 싶은 AI”가 되도록 구조 설계
- 기술 조직과의 협업 및 기술 이해 기반 커뮤니케이션
- AI/ML, Vision AI, LLM/VLM/VLA 기술에 대한 이해를 바탕으로 한 협업
- 기술의 가능성과 한계를 고려한 현실적인 적용 범위 정의
- 전사 효율성 및 성과 측정
- AX 과제의 성과를 시간, 비용, 품질 관점에서 구조적으로 측정
- 개인 생산성을 넘어 팀·조직 단위 효율성 개선으로 연결
- 경영진 의사결정 지원
- AX 관점에서의 전사 운영 진단 및 인사이트 제공
✅ 자격요건
- AI Transformation (AX), 전사 운영, 전략, BizOps, Chief of Staff, 내부 혁신, 프로세스 개선 등 관련 경험을 보유하신 분 (관련 경력 7년 이상)
- AI/ML 기술에 대한 깊이 있는 이해를 보유하신 분
- 모델 구조(ML/DL, Vision AI, LLM/VLM 등), 학습·추론 과정, 성능 지표, 한계점에 대해 개념 수준이 아닌 설계·의사결정 수준에서 이해하시는 분
- AX 관점에서 “이건 된다 / 이건 안 된다”를 감각이 아니라 논리로 설명할 수 있는 분
- R&D 엔지니어들과 기술적으로 설득 가능한 커뮤니케이션 역량을 보유하신 분
- 엔지니어와의 협업 과정에서 기술적 trade-off, 우선순위, 현실적인 제약을 이해하고 논의해본 경험
- 요구사항을 던지는 역할이 아니라, 기술적 선택의 이유를 함께 고민하고 합의해본 경험
- AI 기술을 실제 비즈니스 및 업무 프로세스에 적용해본 경험이 있으신 분
- PoC 수준이 아닌, 실제 사용·운영·정착까지 고려한 AI 적용 경험
- 성능 향상보다 업무 임팩트와 효율성 관점에서 AI를 설계해본 경험
- 복잡한 조직 내에서 변화를 만들어 본 경험이 있으신 분
- 기술 조직과 비기술 조직 사이의 관점 차이를 조율해본 경험
- 조직의 저항, 현실적 제약 속에서 실행을 완주해본 경험
- 관련 분야 학사 이상 학위를 보유하신 분
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분
✅ 우대사항
- AI / 딥테크 기업에서의 근무 경험이 있으신 분
- AI 모델, 플랫폼, SDK, 솔루션을 실제로 만들어보거나, 그 개발을 매우 가까이에서 리딩해본 경험
- R&D 백그라운드 또는 이에 준하는 기술적 깊이를 보유하신 분
- CS, EE, 수학, 통계, 데이터 사이언스, AI 관련 전공
- 혹은 전공과 무관하더라도 엔지니어들과 기술 설계를 함께 논의해 온 실질적 경험
- Vision AI, LLM, VLM 등 멀티모달 AI에 대한 이해 또는 실무 경험이 있으신 분
- 모델 활용뿐 아니라, 한계·비용·성능·운영 이슈까지 고려해본 경험
- AI 제품 또는 내부 플랫폼/툴 설계 경험이 있으신 분
- 단순 사용자가 아닌, 구조와 아키텍처를 고민해본 경험
- 기술을 기반으로 R&D와 비R&D 조직을 설득하고 변화를 만든 경험이 있으신 분
- “기술적으로는 가능하지만 굳이 해야 하나?”라는 질문에 답하고 실질적 변화를 만들어낸 경험
- 컨설팅(디지털/테크/전략)과 테크 조직 협업 경험을 동시에 보유하신 분
- C-level과 기술 조직 사이에서 실질적인 의사결정을 만들어본 경험이 있으신 분
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 스크리닝 인터뷰 → 1차 인터뷰→ 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발
- (절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
🤓 팀의 메세지
노타에서의 AX는 단순한 효율화 프로젝트가 아닙니다. 우리는 이미 AI를 만드는 회사이기에, “AI를 전제로 조직이 어떻게 일해야 하는가”라는 질문에 스스로 답해야 합니다.
AX Manager는 정답이 정해진 문제를 푸는 역할이 아니라, 아직 정의되지 않은 문제를 구조화하고, 실행을 통해 답을 만들어가는 자리입니다. 기술의 가능성과 한계를 동시에 이해하고, 조직의 현실과 사람의 변화를 함께 고려하며, AI가 실제로 조직을 더 강하게 만드는 방식을 설계할 수 있는 분을 기다리고 있습니다.
노타의 AX는 곧 노타의 미래 업무 방식이 됩니다. 이 변화를 가장 가까운 곳에서 설계하고 실행해보고 싶은 분이라면, Chief of Staff 팀에서 그 여정을 함께하고 싶습니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능)