👋 우리 팀을 소개합니다.
XPU Enabler 팀은 NetsPresso에서 선행기술을 개발하고, 이를 기반으로 새로운 사업 및 과제 기회를 발굴하는 조직입니다. 우리는 완성된 제품을 만드는 팀이 아니라, 기술을 빠르게 구현하고 실험 가능한 형태로 만들며, 그 가능성을 증명하는 팀입니다.
Edge AI Software Full Stack Engineer는 AI 모델을 실제 Edge 환경에서 활용하기 위한 소프트웨어 시스템을 설계·구현하고, 이를 웹 기반 인터페이스·백엔드 서비스·실험 파이프라인으로 연결하는 역할을 담당합니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
본 포지션은 AI 모델 자체보다, 이를 다루는 소프트웨어 시스템을 만드는 역할에 가깝습니다.
즉, Edge AI 실험을 빠르게 반복할 수 있는 Backend 시스템을 만들고 실험 결과를 시각화·제어·관리할 수 있는 Frontend를 구성하며 모델 추론 파이프라인을 서비스 관점에서 연결하는 Software Full Stack 엔지니어 역할을 수행합니다.
✅ 주요 업무
Frontend / Backend 중심 Full Stack 개발
- Edge AI 실험 및 PoC를 위한 웹 기반 시스템 설계 및 구현
- 모델 실행, 디바이스 제어, 실험 파라미터 관리를 위한 Backend API 개발
- 실험 결과(성능, 로그, 메트릭 등)를 시각화하는 Frontend 개발
- 연구·실험 목적의 내부 도구(Internal Tool) 및 Tech Demo 구현
Backend 시스템 및 인프라 설계
- Python 기반 Backend 서비스 설계 및 구현 (API, Worker, Job 관리 등)
- 모델 추론 파이프라인을 서비스 형태로 구성
- 실험 자동화, 로그 수집, 결과 저장을 위한 시스템 구성
- 필요 시 Docker 등 컨테이너 기반 실행 환경 구성
Edge AI 파이프라인 연동
- Backend 시스템과 Edge Device 간 연동 구조 설계
- AI 모델 추론 실행, 상태 모니터링, 결과 수집 로직 구현
- ONNX, ExecuTorch, TensorRT 기반 추론 실행을 시스템 레벨에서 연결
선행기술 검증 및 신사업·과제 발굴 지원
- 새로운 모델·HW 조합을 빠르게 실험할 수 있는 소프트웨어 구조 설계
- 기술 검증 결과를 데모·시각 자료·내부 공유 자료로 정리
- 연구·전략·기획 팀과 협업하여 기술 가능성 설명 및 확장 방향 논의
✅ 자격요건
- 소프트웨어 개발 경력 3년 이상
- Frontend 또는 Backend 중 하나 이상에서 확실한 실무 역량 보유
- Python 기반 Backend 개발 경험 (API 서버, 비동기 처리, 데이터 처리 등)
- Web Frontend 개발 경험 (React, Vue, Svelte 등 중 1개 이상)
- 시스템 구조를 이해하고 End-to-End로 구현할 수 있는 역량
- 새로운 기술을 빠르게 실험하고 구조화하는 문제 해결 능력
- 해외 여행에 결격 사유가 없는 분
✅ 우대사항
- Frontend + Backend 모두 경험한 Full Stack 개발자
- AI/ML 파이프라인을 서비스 형태로 구성해 본 경험
- Edge Device 또는 외부 HW와 연동되는 Backend 시스템 개발 경험
- Docker, CI/CD 등 개발·실험 자동화를 구축한 경험
- 기술 데모, 내부 PoC, 신규 기술 제안 경험
- Edge AI / On-device AI 도메인에 대한 관심 또는 실무 경험
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다)
🤓 팀의 메세지
우리 팀은 Any AI on Any Device를 말로만 설명하지 않습니다. 다양한 AI 모델을 다양한 디바이스 환경에서 실제로 돌려보고, 끝까지 검증하는 팀입니다.
최신 Computer Vision, Transformer, Diffusion 모델을 CPU, GPU, NPU 등 서로 다른 아키텍처에 맞춰 변환하고 최적화하며 이론이 아니라 결과로 가능성을 증명합니다. 그리고 연구에서 끝나는 일이 아니라, 변환과 배포, 성능 검증까지 전 과정을 직접 책임집니다.
좋은 동료들과 함께 협업하며 하드웨어와 소프트웨어의 경계를 넘나드는 복잡한 문제를 풀고 실제 기술과 제품으로 만들어 가는 여정에 함께할 분을 기다립니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능)
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XPU Enabler 팀은 NetsPresso에서 선행기술을 개발하고, 이를 기반으로 새로운 사업 및 과제 기회를 발굴하는 조직입니다. 우리는 완성된 제품을 만드는 팀이 아니라, 기술을 빠르게 구현하고 실험 가능한 형태로 만들며, 그 가능성을 증명하는 팀입니다.
Edge AI Software Full Stack Engineer는 AI 모델을 실제 Edge 환경에서 활용하기 위한 소프트웨어 시스템을 설계·구현하고, 이를 웹 기반 인터페이스·백엔드 서비스·실험 파이프라인으로 연결하는 역할을 담당합니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
본 포지션은 AI 모델 자체보다, 이를 다루는 소프트웨어 시스템을 만드는 역할에 가깝습니다.
즉, Edge AI 실험을 빠르게 반복할 수 있는 Backend 시스템을 만들고 실험 결과를 시각화·제어·관리할 수 있는 Frontend를 구성하며 모델 추론 파이프라인을 서비스 관점에서 연결하는 Software Full Stack 엔지니어 역할을 수행합니다.
✅ 주요 업무
Frontend / Backend 중심 Full Stack 개발
- Edge AI 실험 및 PoC를 위한 웹 기반 시스템 설계 및 구현
- 모델 실행, 디바이스 제어, 실험 파라미터 관리를 위한 Backend API 개발
- 실험 결과(성능, 로그, 메트릭 등)를 시각화하는 Frontend 개발
- 연구·실험 목적의 내부 도구(Internal Tool) 및 Tech Demo 구현
Backend 시스템 및 인프라 설계
- Python 기반 Backend 서비스 설계 및 구현 (API, Worker, Job 관리 등)
- 모델 추론 파이프라인을 서비스 형태로 구성
- 실험 자동화, 로그 수집, 결과 저장을 위한 시스템 구성
- 필요 시 Docker 등 컨테이너 기반 실행 환경 구성
Edge AI 파이프라인 연동
- Backend 시스템과 Edge Device 간 연동 구조 설계
- AI 모델 추론 실행, 상태 모니터링, 결과 수집 로직 구현
- ONNX, ExecuTorch, TensorRT 기반 추론 실행을 시스템 레벨에서 연결
선행기술 검증 및 신사업·과제 발굴 지원
- 새로운 모델·HW 조합을 빠르게 실험할 수 있는 소프트웨어 구조 설계
- 기술 검증 결과를 데모·시각 자료·내부 공유 자료로 정리
- 연구·전략·기획 팀과 협업하여 기술 가능성 설명 및 확장 방향 논의
✅ 자격요건
- 소프트웨어 개발 경력 3년 이상
- Frontend 또는 Backend 중 하나 이상에서 확실한 실무 역량 보유
- Python 기반 Backend 개발 경험 (API 서버, 비동기 처리, 데이터 처리 등)
- Web Frontend 개발 경험 (React, Vue, Svelte 등 중 1개 이상)
- 시스템 구조를 이해하고 End-to-End로 구현할 수 있는 역량
- 새로운 기술을 빠르게 실험하고 구조화하는 문제 해결 능력
- 해외 여행에 결격 사유가 없는 분
✅ 우대사항
- Frontend + Backend 모두 경험한 Full Stack 개발자
- AI/ML 파이프라인을 서비스 형태로 구성해 본 경험
- Edge Device 또는 외부 HW와 연동되는 Backend 시스템 개발 경험
- Docker, CI/CD 등 개발·실험 자동화를 구축한 경험
- 기술 데모, 내부 PoC, 신규 기술 제안 경험
- Edge AI / On-device AI 도메인에 대한 관심 또는 실무 경험
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 3차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다)
🤓 팀의 메세지
우리 팀은 Any AI on Any Device를 말로만 설명하지 않습니다. 다양한 AI 모델을 다양한 디바이스 환경에서 실제로 돌려보고, 끝까지 검증하는 팀입니다.
최신 Computer Vision, Transformer, Diffusion 모델을 CPU, GPU, NPU 등 서로 다른 아키텍처에 맞춰 변환하고 최적화하며 이론이 아니라 결과로 가능성을 증명합니다. 그리고 연구에서 끝나는 일이 아니라, 변환과 배포, 성능 검증까지 전 과정을 직접 책임집니다.
좋은 동료들과 함께 협업하며 하드웨어와 소프트웨어의 경계를 넘나드는 복잡한 문제를 풀고 실제 기술과 제품으로 만들어 가는 여정에 함께할 분을 기다립니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능)