👋 우리 팀을 소개합니다.
AI 기술의 발전은 그 어느 때보다 눈부십니다. 그러나 현실에서는 이러한 혁신적인 기술들이 실제 가치를 창출하는 사례는 여전히 드물기만 합니다. Solution Biz 2 팀은 바로 이 문제를 해결하고자, 최첨단 기술을 실제 산업에 적용하는 데 중점을 두고 활동하고 있습니다.
특히, 우리는 VLM(Vision Lanuage Model)을 기반으로 한 혁신적인 접근 방식을 통해 기존의 Computer Vision 기술이 해결하지 못했던 문제들을 풀어나가는데 집중하고 있습니다. 이미지와 텍스트의 상호작용을 통해 정교하고 실용적인 산업안전 솔루션을 제시할 뿐만 아니라, 새로운 가능성과 기회를 창출하는 역할도 수행합니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
Vision AI 솔루션의 사업 전략 수립 및 실행을 지원하는 역할을 하시게 됩니다. 또한, 산업안전 솔루션과 새로이 발굴될 신사업에 필요한 솔루션 정의, 제품-시장 적합성(Product-Market Fit, PMF) 탐색, 시장 진출 및 확대 전략 수립 및 실행 전 과정에 참여할 수 있습니다.
각 단계별 문제 해결을 위해 자유롭게 의견을 내며, 회사 내의 이해관계자들과 적극적으로 소통하며 솔루션이 성공적으로 적용될 수 있도록 방향을 제시하고 실행을 이끌어 낼 수 있습니다.
✅ 주요 업무
- Vision AI 솔루션 관련 사업 전략 수립 및 실행 과정 지원
- 신사업 기회 탐색을 위한 시장·산업·경쟁 환경 리서치 수행
- 대내외 이해관계자 및 고객사 미팅 준비 및 운영 지원
✅ 자격요건
- 학부 3학년 이상 재학생·휴학생 또는 기졸업자
- 학점 3.5 이상 (4.5 만점 기준)
- 4개월 이상 근무가 가능하신 분
✅ 우대사항
- 논리적 사고를 바탕으로 문제를 분석하고 해결하는 데 흥미가 있으신 분
- 스스로 고민한 답을 명확히 정리할 수 있으며, 피드백을 통해 더 나은 방향으로 발전시키는 데 열려 있으신 분
- 주어진 자율성을 바탕으로 목표와 일정을 스스로 관리하며 책임감 있게 업무를 수행하실 수 있는 분
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 1차 인터뷰
- (절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
🤓 팀의 메세지
우리가 풀고자 하는 문제와 접근 방식은 기존의 어떤 사례에도 닿아 있지 않습니다. 옆을 봐도 단서를 얻을 수 없고, 매일매일 새로운 도전을 맞이하고 있습니다. 이 분야에서 새로운 길을 개척해야 합니다.
강력한 영상 분석 기술 중 하나인 CV(Computer Vision) 기술은 산업 현장에서 발생하는 다양한 문제의 해결책으로 여겨져 왔으며 실제로 상당 기간 많은 R&D가 진행되어 왔습니다. 그러나 현장의 목소리는 CV 기술만으로는 해결하기 어려운 한계에 직면해 있음을 시사하고 있습니다. 이러한 도전적인 상황을 극복하기 위해 더욱 창의적이고 실행력 있는 아이디어가 필요합니다.
정말 챌린징할 것이고, 높은 주인의식이 요구됩니다. 한편으론 그만큼 재미있고, 보람이 있습니다. 매일매일 새로운 문제를 해결해 가며, 자신이 만든 변화가 회사와 산업에 어떤 영향을 미치는지 바로 확인하실 수 있습니다.
우리가 시도하는 이 일이 기술적으로 가능한지, 시장에서 어떻게 실제로 작동할지 아직 모릅니다. 그 불확실성을 하나씩 해결해 나가는 것이 우리의 미션이고, 함께 그 길을 걸어갈 사람을 찾고 있습니다. 이 도전적인 여정에 과감히 참여해주시길 바랍니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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AI 기술의 발전은 그 어느 때보다 눈부십니다. 그러나 현실에서는 이러한 혁신적인 기술들이 실제 가치를 창출하는 사례는 여전히 드물기만 합니다. Solution Biz 2 팀은 바로 이 문제를 해결하고자, 최첨단 기술을 실제 산업에 적용하는 데 중점을 두고 활동하고 있습니다.
특히, 우리는 VLM(Vision Lanuage Model)을 기반으로 한 혁신적인 접근 방식을 통해 기존의 Computer Vision 기술이 해결하지 못했던 문제들을 풀어나가는데 집중하고 있습니다. 이미지와 텍스트의 상호작용을 통해 정교하고 실용적인 산업안전 솔루션을 제시할 뿐만 아니라, 새로운 가능성과 기회를 창출하는 역할도 수행합니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
Vision AI 솔루션의 사업 전략 수립 및 실행을 지원하는 역할을 하시게 됩니다. 또한, 산업안전 솔루션과 새로이 발굴될 신사업에 필요한 솔루션 정의, 제품-시장 적합성(Product-Market Fit, PMF) 탐색, 시장 진출 및 확대 전략 수립 및 실행 전 과정에 참여할 수 있습니다.
각 단계별 문제 해결을 위해 자유롭게 의견을 내며, 회사 내의 이해관계자들과 적극적으로 소통하며 솔루션이 성공적으로 적용될 수 있도록 방향을 제시하고 실행을 이끌어 낼 수 있습니다.
✅ 주요 업무
- Vision AI 솔루션 관련 사업 전략 수립 및 실행 과정 지원
- 신사업 기회 탐색을 위한 시장·산업·경쟁 환경 리서치 수행
- 대내외 이해관계자 및 고객사 미팅 준비 및 운영 지원
✅ 자격요건
- 학부 3학년 이상 재학생·휴학생 또는 기졸업자
- 학점 3.5 이상 (4.5 만점 기준)
- 4개월 이상 근무가 가능하신 분
✅ 우대사항
- 논리적 사고를 바탕으로 문제를 분석하고 해결하는 데 흥미가 있으신 분
- 스스로 고민한 답을 명확히 정리할 수 있으며, 피드백을 통해 더 나은 방향으로 발전시키는 데 열려 있으신 분
- 주어진 자율성을 바탕으로 목표와 일정을 스스로 관리하며 책임감 있게 업무를 수행하실 수 있는 분
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 1차 인터뷰
- (절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
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우리가 풀고자 하는 문제와 접근 방식은 기존의 어떤 사례에도 닿아 있지 않습니다. 옆을 봐도 단서를 얻을 수 없고, 매일매일 새로운 도전을 맞이하고 있습니다. 이 분야에서 새로운 길을 개척해야 합니다.
강력한 영상 분석 기술 중 하나인 CV(Computer Vision) 기술은 산업 현장에서 발생하는 다양한 문제의 해결책으로 여겨져 왔으며 실제로 상당 기간 많은 R&D가 진행되어 왔습니다. 그러나 현장의 목소리는 CV 기술만으로는 해결하기 어려운 한계에 직면해 있음을 시사하고 있습니다. 이러한 도전적인 상황을 극복하기 위해 더욱 창의적이고 실행력 있는 아이디어가 필요합니다.
정말 챌린징할 것이고, 높은 주인의식이 요구됩니다. 한편으론 그만큼 재미있고, 보람이 있습니다. 매일매일 새로운 문제를 해결해 가며, 자신이 만든 변화가 회사와 산업에 어떤 영향을 미치는지 바로 확인하실 수 있습니다.
우리가 시도하는 이 일이 기술적으로 가능한지, 시장에서 어떻게 실제로 작동할지 아직 모릅니다. 그 불확실성을 하나씩 해결해 나가는 것이 우리의 미션이고, 함께 그 길을 걸어갈 사람을 찾고 있습니다. 이 도전적인 여정에 과감히 참여해주시길 바랍니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.