👋 우리 팀을 소개합니다.
NetsPresso는 다양한 framework IR을 통합 IR로 변환하고, 하드웨어 특성에 맞게 모델을 최적화해 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있도록 하는 플랫폼입니다. Core Research 팀은 이러한 NetsPresso의 핵심 모듈을 구성하는 기술을 연구하고 개발하는 조직으로, Graph Optimization, Quantization, Compression 등 주요 최적화 기술을 다룹니다. 다양한 엣지 디바이스부터 데이터센터 서버까지 폭넓은 환경에서 안정적으로 동작할 수 있도록 범용성과 성능 향상에 집중하고 있습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
NetsPresso의 핵심 기술인 최신 양자화 및 그래프 최적화 기법을 직접 연구하며, 다양한 하드웨어 환경에서도 정확도를 유지하면서 모델 실행 속도를 높이는 방법을 탐구하게 됩니다. 또한 노타만의 최적화 전략을 설계하고 이를 실제 제품에 구현하는 과정에 참여하며, On-device AI를 위한 최신 모델과 최적화 기술을 폭넓게 경험할 수 있습니다.
✅ 주요 업무
- On-device AI 모델 최적화 및 변환
- ExecuTorch, ONNX, TensorRT 등 다양한 프레임워크를 활용한 모델 최적화 및 변환 작업
- Pruning, Quantization 등의 경량화 기법 지원 및 그래프 최적화를 통한 AI 모델 성능 개선
- 다양한 AI 모델의 최적화 작업 지원
- Generative AI (large language model, stable diffusion 등)
- Computer Vision (classification, object detection, segmentation 등) 및 기타 분야의 AI 모델 최적화 지원
- AI 모델의 성능 분석 및 개선 지원
✅ 자격요건
- Computer Engineering, Electrical Engineering 등 관련 분야 대학(원)생 및 학위 소지자
- Python 개발에 능숙하며, 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
- PyTorch 기반 딥러닝 모델 최적화 경험 보유자
- 해외 여행에 결격 사유가 없는 분
✅ 우대사항
- Quantization, Graph Optimization, 모델 압축 분야의 연구 및 개발 경험
- ExecuTorch, TFLite, TensorRT, Hugging Face 등 AI 프레임워크, 도구 및 플랫폼 경험
- Low-bit 모델을 Embedded Device에 포팅한 경험
- vLLM, Llama.cpp, Ollama, SGLang 등 LLM 서비스 제공 관련 경험
- 딥러닝 모델 최적화 관련 논문 발표 경험
✅ 채용 절차
- 서류접수 → 1차 인터뷰 (현장 코딩 테스트 / 이력서)
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
✅ 근무기간
- 6개월(협의 가능)
🤓 팀의 메세지
새로운 기술에 대한 높은 관심과 아이디어를 실제로 구현해내는 실행력이 중요합니다. 단순한 연구에 그치지 않고, NetsPresso 서비스와 직접 연결되는 독자적인 모델 최적화 기술을 개발합니다. 각 모듈이 유기적으로 연결되어 있는 만큼, 팀 내 활발한 소통과 주도적인 태도를 무엇보다 중요하게 생각합니다. 복잡한 기술적 문제를 깊이 있게 파고들고, 협업을 통해 함께 성장하고 싶은 분이라면 이 팀에서 분명 좋은 성과를 낼 수 있을 것입니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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NetsPresso는 다양한 framework IR을 통합 IR로 변환하고, 하드웨어 특성에 맞게 모델을 최적화해 더 빠르고 효율적으로 실행할 수 있도록 하는 플랫폼입니다. Core Research 팀은 이러한 NetsPresso의 핵심 모듈을 구성하는 기술을 연구하고 개발하는 조직으로, Graph Optimization, Quantization, Compression 등 주요 최적화 기술을 다룹니다. 다양한 엣지 디바이스부터 데이터센터 서버까지 폭넓은 환경에서 안정적으로 동작할 수 있도록 범용성과 성능 향상에 집중하고 있습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
NetsPresso의 핵심 기술인 최신 양자화 및 그래프 최적화 기법을 직접 연구하며, 다양한 하드웨어 환경에서도 정확도를 유지하면서 모델 실행 속도를 높이는 방법을 탐구하게 됩니다. 또한 노타만의 최적화 전략을 설계하고 이를 실제 제품에 구현하는 과정에 참여하며, On-device AI를 위한 최신 모델과 최적화 기술을 폭넓게 경험할 수 있습니다.
✅ 주요 업무
- On-device AI 모델 최적화 및 변환
- ExecuTorch, ONNX, TensorRT 등 다양한 프레임워크를 활용한 모델 최적화 및 변환 작업
- Pruning, Quantization 등의 경량화 기법 지원 및 그래프 최적화를 통한 AI 모델 성능 개선
- 다양한 AI 모델의 최적화 작업 지원
- Generative AI (large language model, stable diffusion 등)
- Computer Vision (classification, object detection, segmentation 등) 및 기타 분야의 AI 모델 최적화 지원
- AI 모델의 성능 분석 및 개선 지원
✅ 자격요건
- Computer Engineering, Electrical Engineering 등 관련 분야 대학(원)생 및 학위 소지자
- Python 개발에 능숙하며, 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
- PyTorch 기반 딥러닝 모델 최적화 경험 보유자
- 해외 여행에 결격 사유가 없는 분
✅ 우대사항
- Quantization, Graph Optimization, 모델 압축 분야의 연구 및 개발 경험
- ExecuTorch, TFLite, TensorRT, Hugging Face 등 AI 프레임워크, 도구 및 플랫폼 경험
- Low-bit 모델을 Embedded Device에 포팅한 경험
- vLLM, Llama.cpp, Ollama, SGLang 등 LLM 서비스 제공 관련 경험
- 딥러닝 모델 최적화 관련 논문 발표 경험
✅ 채용 절차
- 서류접수 → 1차 인터뷰 (현장 코딩 테스트 / 이력서)
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
✅ 근무기간
- 6개월(협의 가능)
🤓 팀의 메세지
새로운 기술에 대한 높은 관심과 아이디어를 실제로 구현해내는 실행력이 중요합니다. 단순한 연구에 그치지 않고, NetsPresso 서비스와 직접 연결되는 독자적인 모델 최적화 기술을 개발합니다. 각 모듈이 유기적으로 연결되어 있는 만큼, 팀 내 활발한 소통과 주도적인 태도를 무엇보다 중요하게 생각합니다. 복잡한 기술적 문제를 깊이 있게 파고들고, 협업을 통해 함께 성장하고 싶은 분이라면 이 팀에서 분명 좋은 성과를 낼 수 있을 것입니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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