👋 우리 팀을 소개합니다.
AIE 팀은 VLM 을 중심으로 다양한 AI 모델을 활용하여, 사업 요구사항에 맞는 모델의 성능 검증과 배포를 담당합니다.
실제 산업 데이터를 기반으로 한 모델 개발과 고도화 경험을 쌓을 수 있으며, AI 모델 개발부터 실제 상용 서비스화까지의 기술적 전 과정을 경험할 수 있습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
다양한 산업 도메인에서 발생하는 문제를 AI 기술을 활용해 해결하는 실전 중심의 프로젝트를 경험할 수 있습니다.
또한 단순히 모델을 개발하는 수준에 그치지 않고, 실제 현업에서 활용 가능한 AI 솔루션으로 발전시키는 전 과정을 함께하게 됩니다.
최신 논문을 기반으로 한 기술 스터디와 성능 분석 활동을 통해, AI 연구와 실무 개발 사이의 균형 잡힌 경험을 쌓을 수 있으며, 경험 많은 개발자들과의 협업을 통해 제품 수준의 AI 시스템을 구축하는 과정도 함께하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- 다양한 산업 도메인의 문제 해결을 위한 AI 모델 개발 프로젝트에 참여합니다.
- Anomaly Detection 및 Segmentation 분야의 최신 딥러닝 모델을 활용하여 문제 해결 방안을 설계하고 구현합니다.
- VLM (Vision-Language Model) 을 활용하여 신규 도메인에 적용하고 성능을 검증합니다.
- AI Application 개발자와 협업하여 비즈니스 목적에 부합하는 최적의 모델을 선정하여 배포합니다.
✅ 자격요건
- AI/ML 관련 전공 학사 이상의 학위를 보유하신 분 또는 이에 준하는 프로젝트/연구 경험이 있으신 분
- 컴퓨터 비전 분야의 딥러닝 모델 연구 및 개발 경험 보유
- PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크에 대한 실무 활용 경험
✅ 우대사항
- 대표적인 VLM 에 대한 이해 및 활용 경험
- Computer Vision 관련 Deep Learning 모델을 활용한 프로젝트 경험
- Anomaly Detection 또는 Segmentation 모델 연구 혹은 개발 경험
- 다양한 데이터셋 및 환경에서 모델 성능을 개선한 경험
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 스크리닝 인터뷰 → (사전 과제) → 1차 인터뷰
- (절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
🤓 팀의 메세지
AIE 팀은 다양한 산업 도메인에서 AI 모델을 개발하는 AI Engineer 들로 구성된 팀으로, 공통된 기술 기반을 바탕으로 지속적인 기술 고도화를 추구합니다.
팀 내 AI Engineer 들은 ITS, 산업 안전 등 여러 분야의 프로젝트에 투입되어 경험을 축적하고 있으며, 프로젝트 간에 공유되는 공통 기술 스택을 통해 빠르게 새로운 도메인에 적용이 가능합니다.
또한 AIE 팀은 기술 자산화와 지식 공유를 핵심 가치로 두고, 각 프로젝트에서의 성과와 노하우를 내부 기술 문서화, 코드 베이스 공유를 이어가고 있습니다. 이러한 협업 구조는 단순히 개인의 모델 개발 역량을 넘어, 팀 전체가 함께 성장하는 엔지니어링 문화를 형성하고 있습니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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👋 우리 팀을 소개합니다.
AIE 팀은 VLM 을 중심으로 다양한 AI 모델을 활용하여, 사업 요구사항에 맞는 모델의 성능 검증과 배포를 담당합니다.
실제 산업 데이터를 기반으로 한 모델 개발과 고도화 경험을 쌓을 수 있으며, AI 모델 개발부터 실제 상용 서비스화까지의 기술적 전 과정을 경험할 수 있습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
다양한 산업 도메인에서 발생하는 문제를 AI 기술을 활용해 해결하는 실전 중심의 프로젝트를 경험할 수 있습니다.
또한 단순히 모델을 개발하는 수준에 그치지 않고, 실제 현업에서 활용 가능한 AI 솔루션으로 발전시키는 전 과정을 함께하게 됩니다.
최신 논문을 기반으로 한 기술 스터디와 성능 분석 활동을 통해, AI 연구와 실무 개발 사이의 균형 잡힌 경험을 쌓을 수 있으며, 경험 많은 개발자들과의 협업을 통해 제품 수준의 AI 시스템을 구축하는 과정도 함께하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- 다양한 산업 도메인의 문제 해결을 위한 AI 모델 개발 프로젝트에 참여합니다.
- Anomaly Detection 및 Segmentation 분야의 최신 딥러닝 모델을 활용하여 문제 해결 방안을 설계하고 구현합니다.
- VLM (Vision-Language Model) 을 활용하여 신규 도메인에 적용하고 성능을 검증합니다.
- AI Application 개발자와 협업하여 비즈니스 목적에 부합하는 최적의 모델을 선정하여 배포합니다.
✅ 자격요건
- AI/ML 관련 전공 학사 이상의 학위를 보유하신 분 또는 이에 준하는 프로젝트/연구 경험이 있으신 분
- 컴퓨터 비전 분야의 딥러닝 모델 연구 및 개발 경험 보유
- PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크에 대한 실무 활용 경험
✅ 우대사항
- 대표적인 VLM 에 대한 이해 및 활용 경험
- Computer Vision 관련 Deep Learning 모델을 활용한 프로젝트 경험
- Anomaly Detection 또는 Segmentation 모델 연구 혹은 개발 경험
- 다양한 데이터셋 및 환경에서 모델 성능을 개선한 경험
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 스크리닝 인터뷰 → (사전 과제) → 1차 인터뷰
- (절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
🤓 팀의 메세지
AIE 팀은 다양한 산업 도메인에서 AI 모델을 개발하는 AI Engineer 들로 구성된 팀으로, 공통된 기술 기반을 바탕으로 지속적인 기술 고도화를 추구합니다.
팀 내 AI Engineer 들은 ITS, 산업 안전 등 여러 분야의 프로젝트에 투입되어 경험을 축적하고 있으며, 프로젝트 간에 공유되는 공통 기술 스택을 통해 빠르게 새로운 도메인에 적용이 가능합니다.
또한 AIE 팀은 기술 자산화와 지식 공유를 핵심 가치로 두고, 각 프로젝트에서의 성과와 노하우를 내부 기술 문서화, 코드 베이스 공유를 이어가고 있습니다. 이러한 협업 구조는 단순히 개인의 모델 개발 역량을 넘어, 팀 전체가 함께 성장하는 엔지니어링 문화를 형성하고 있습니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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