👋 우리 팀을 소개합니다.
EdgeFM 팀은 노타의 AI 기반 솔루션 사업의 핵심 제품인 NVA(Nota Vision Agent) 의 주요 모듈, EdgeFM-Engine의 성능 고도화를 담당하고 있습니다. 또한 Large Vision-Language Model의 자체 추론 모듈을 개발하고, 하드웨어 맞춤형 최적화 및 모델 경량화를 통해 전반적인 추론 성능을 향상시키는 데 집중하고 있습니다. AI 분야 중에서도 가장 빠르게 발전하고 있는 Foundation Model 영역의 최전선에서, 새로운 기술을 빠르게 도입하고 산업 현장의 요구를 충족시킬 수 있는 방안을 탐구하며, 연구개발자로서 밀도 높은 경험과 전문성을 쌓을 수 있는 환경을 제공합니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
EdgeFM 팀의 최종 산출물이자 NVA 솔루션의 핵심 역할을 하는 EFM-Engine 의 소프트웨어 개발 및 운영을 담당합니다. 높은 밀도로 진행되는 고도화 연구의 결과물을 솔루션에 안정적으로 전달하기 위한 디바이스 호환성 관리 및 CI/CD 검증 파이프라인 구축, 버그 대응 등을 담당하게 되며 Benchmark Pipeline 개발 및 모니터링 기능 관리를 통해 객관적인 데이터로 엔진의 신뢰성을 증명하여 팀의 목표 달성에 기여합니다.
✅ 주요 업무
- EFM-Engine 의 신뢰성/안정성 확보
- 다양한 배포 환경 (Device) 에서의 Engine 호환성 확보 및 관리
- EFM-Engine 의 Observability 확보를 위한 Monitoring Metric 개발 및 테스트 설계
- CI/CD 파이프라인 구축 및 관리
- Engine 의 버그 분석 및 기술 지원
- 내부 개발 툴 관리
- Airflow 등 워크플로우 관리 도구를 활용한 EFM-Engine 성능 평가 및 시뮬레이션 파이프라인 구축/관리
- EFM-Engine 개발/사용 지원 Software Tool 유지보수
✅ 자격요건
- 관련 분야에서 3년 이상의 실무 경험이 있으신 분
- Python에 능숙하고, 자료구조, 알고리즘 등 탄탄한 컴퓨터 과학 기초 지식을 보유하신 분
- Docker 컨테이너 기술에 대한 깊은 이해와 사용 경험을 갖추신 분
- CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
- MLFlow, Airflow 등 MLOps 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분
- Git을 사용한 형상 관리 및 협업에 익숙하신 분
- 원활한 협업을 위한 명료한 커뮤니케이션 능력과 주도적으로 문제를 해결하는 역량을 갖추신 분
✅ 우대사항
- 대규모 서비스 백엔드 개발 경험이 있으신 분
- 1년 이상의 MLOps 또는 DevOps 엔지니어링 경험이 있으신 분
- Grafana, Prometheus 등 모니터링 시스템 구축 및 운영 경험이 있으신 분
- Kubernetes 를 활용한 대규모 배포/확장/관리 경험이 있으신 분
- Airflow 등 워크플로우 관리 도구를 사용한 데이터 파이프라인 개발 경험이 있으신 분
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 스크리닝 인터뷰 → 과제 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
🤓 팀의 메세지
EdgeFM 팀은 산업 현장에서 요구되는 속도와 정확도를 충족하기 위해 모델 최적화, 경량화부터 특화 모델 개발까지 폭넓은 연구개발을 빠르게 전개하고 있습니다. 이러한 과정은 솔루션의 핵심 가치를 만들어가는 중요한 단계로, Foundation Model이 대표하는 최신 AI 기술과 AI Infrastructure 전반에 대한 지식을 직/간접적으로 습득할 수 있는 기회를 제공합니다. AI Software 전문가로 성장하고자 하는 분이라면, EdgeFM 팀에서 분명 의미 있는 경험과 성장을 만들어갈 수 있을 것입니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- 채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
- 최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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EdgeFM 팀은 노타의 AI 기반 솔루션 사업의 핵심 제품인 NVA(Nota Vision Agent) 의 주요 모듈, EdgeFM-Engine의 성능 고도화를 담당하고 있습니다. 또한 Large Vision-Language Model의 자체 추론 모듈을 개발하고, 하드웨어 맞춤형 최적화 및 모델 경량화를 통해 전반적인 추론 성능을 향상시키는 데 집중하고 있습니다. AI 분야 중에서도 가장 빠르게 발전하고 있는 Foundation Model 영역의 최전선에서, 새로운 기술을 빠르게 도입하고 산업 현장의 요구를 충족시킬 수 있는 방안을 탐구하며, 연구개발자로서 밀도 높은 경험과 전문성을 쌓을 수 있는 환경을 제공합니다.
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EdgeFM 팀의 최종 산출물이자 NVA 솔루션의 핵심 역할을 하는 EFM-Engine 의 소프트웨어 개발 및 운영을 담당합니다. 높은 밀도로 진행되는 고도화 연구의 결과물을 솔루션에 안정적으로 전달하기 위한 디바이스 호환성 관리 및 CI/CD 검증 파이프라인 구축, 버그 대응 등을 담당하게 되며 Benchmark Pipeline 개발 및 모니터링 기능 관리를 통해 객관적인 데이터로 엔진의 신뢰성을 증명하여 팀의 목표 달성에 기여합니다.
✅ 주요 업무
- EFM-Engine 의 신뢰성/안정성 확보
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- Airflow 등 워크플로우 관리 도구를 사용한 데이터 파이프라인 개발 경험이 있으신 분
✅ 채용 절차
- 서류 검토 → 스크리닝 인터뷰 → 과제 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰
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- 입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- R&D 모든 포지션에서 전문연구요원 (신규 편입, 전직) 가능합니다.
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