연구팀의 데이터 요구 사항을 분석하고 라벨링 작업을 체계적으로 관리합니다. 라벨링 기준을 정립하고 작업 가이드를 작성하며, 작업자 교육과 일정 조율을 통해 효율성을 높입니다. 또한 ML/DL 엔지니어와 협력해 데이터 품질을 지속적으로 개선합니다. 아울러, 데이터의 개인정보 및 민감정보를 식별하고 법령과 규정을 준수해 안전하게 관리합니다. 데이터의 유입부터 활용까지 보안을 유지하며, 이를 통해 데이터 기반 기술 개발을 지원합니다.

노타의 AI 모델과 애플리케이션 소프트웨어가 최고 수준의 품질 기준을 만족할 수 있도록 제품 팀의 품질 보증 프로세스를 개발하고 실행하며, 전사 품질 경영을 이행하면서 ISO 9001 인증을 유지하는 업무를 담당합니다. 

 ITS 팀이 개발 중인 AI 기반 교통 서비스를 바탕으로, 프로젝트 관리와 새로운 비즈니스 기회 발굴을 통해 국내외 주요 고객과의 협업을 이끄는 역할을 맡습니다. 국내 주요 지자체와 협력업체와의 협업을 통해 ITS 사업 영역을 확장하고, 최신 트렌드를 반영한 차세대 교통 솔루션을 제안 및 실행하며, AI와 ITS 기술을 접목한 혁신적인 성공 사례를 함께 만들어 나갑니다.