You will be researching and productizing the Quantization technique, one of the core technologies of NetsPresso's Model Launcher module. You will mainly focus on optimizing On-device AI models deployed in NetsPresso or conducting research and development on Nota's unique Quantization techniques.

딥러닝 모델이 도로 영상에서 추출한 시계열성 교통 지표와 동적 객체 정보를 실시간으로 수집, 처리, 적재, 분석, 관리, 시각화하는 백엔드 시스템을 개발하고 운영합니다. 또한, ITS팀 내 다양한 분야의 전문가들과 긴밀한 협력을 통해 학습과 성장을 지원하며, 교통공학자, ML 엔지니어와의 협업을 통해 풍부한 아이디어와 시야를 공유하게 됩니다.

노타의 AI 모델과 애플리케이션 소프트웨어가 최고 수준의 품질 기준을 만족할 수 있도록 제품 팀의 품질 보증 프로세스를 개발하고 실행하며, 전사 품질 경영을 이행하면서 ISO 9001 인증을 유지하는 업무를 담당합니다.